O aprendizado por reforço é 1 modelo de machine learning que têm a oportunidade de ser descrito como "aprender por". 1 "agente" aprende a executar uma tarefa definida por tentativa e erro (1 loop por feedback) até que este desempenho esteja dentro de 1 intervalo desejável. Please see a doctor https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:share:7356320248985194496/?actorCompanyId=77283885